AI Güey Blog

Logo courtesy and property of  Accéder En días recientes se presentó en México TITAN , una propuesta de inteligencia artificial agéntica impulsada por la firma canadiense Accéder . De acuerdo con las notas publicadas en PRODU , News MX TV y Mobile Time , TITAN busca cerrar la brecha entre tecnología y el negocio, posicionándose como un “cerebro estratégico” capaz de traducir datos en decisiones ejecutivas. El concepto central es claro: no se trata de un chatbot ni de un asistente básico, sino de una arquitectura de IA agéntica , es decir, un sistema con la capacidad de actuar con mayor autonomía, coordinar tareas y apoyar la toma de decisiones en entornos corporativos complejos. En teoría, TITAN no solo responde preguntas, sino que ejecuta procesos, analiza escenarios y genera recomendaciones alineadas con objetivos estratégicos. Por supuesto, hasta aquí, el discurso es coherente con la evolución del mercado; la narrativa global de la IA ha migrado del modelo generativo al ...

Image by vecstock on Freepik Cuando el Gobierno de México anunció Coatlicue , la futura supercomputadora pública más poderosa de América Latina, puso sobre la mesa una ambición tecnológica enorme: 314 petaflops* de capacidad de cálculo, y según el propio gobierno mexicano, siete veces más que la supercomputadora más potente de la región ( Satos Dumont , en Brasil). Un salto significativo para el poder de cómputo existente en México. Pero bajo ese anuncio hay tanto potencial como interrogantes estratégicos que no podemos dejar pasar fácilmente. Hagamos un breve análisis.

  Imagen por madebyfaisu (Pixabay) ¡Hola, comunidad de AI Güey ! Jorge García aquí, comenzando el 2026 con un análisis sobre un tema que se vuelve cada vez más estratégico: El uso de la inteligencia artificial (IA) como modelo de aprendizaje.   IA en la educación: no es solo código, es visión social Según un interesante artículo en Milenio titulado: Inteligencia artificial como nuevo lenguaje para aprender, crear y transformar ; el programa PottencIA ha tomado impulso en México con una apuesta ambiciosa: Combinar inteligencia artificial con pensamiento crítico, ética y creatividad. No se trata solo de entrenar algoritmos, sino de preparar líderes conscientes y capaces de usar la tecnología con responsabilidad. En su reciente Congreso Internacional de IA , PottencIA ofreció ponencias y talleres que destacaron cómo la IA ya es parte de la educación superior y media superior, del emprendimiento y también de la vida cotidiana. Al respecto, Gustavo Prado, investigador y conferenc...

  Imagen diseñada por Freepik Un artículo reciente en Investing.com  revela una señal de alerta poco comentada en el contexto del auge de la inteligencia artificial (IA): los derivados de crédito (CDS) de Oracle han comenzado a aumentar, lo que sugiere que los mercados ven un mayor riesgo de incumplimiento para una empresa que históricamente era considerada de bajo riesgo. Pero ¿por qué es relevante para el ecosistema de IA? Porque Oracle está embarcada en una ambiciosa estrategia de expansión en infraestructura de IA y la nube, financiada con un monto aproximado de US $38 000 millones en deuda nueva. En pocas palabras: la apuesta por ser un hiperescalador en IA está costando mucho dinero, y los mercados empiezan a poner las cuentas sobre la mesa. Los CDS suben, los rendimientos de sus bonos se elevan y los inversionistas advierten que el margen de error se ha reducido.   Lo que esto dice del negocio de IA Entonces, si profundizamos un poco, la noticia bien podr...

  Logo cortesía de IBM Si hay algo que la inteligencia de negocios (BI) siempre ha prometido, es ser la herramienta ideal para brindarle a las empresas una forma clara de entender sus datos y tomar decisiones con hechos, y no solo con corazonadas. A través del tiempo, las herramientas de BI han intentado cumplir su promesa de distintas formas, desde la generación de reportes estáticos, la incorporación de dashboards o tableros interactivos, hasta la introducción de herramientas como presentaciones interactivas y de autoservicio. Sin embargo, aun con estos avances tecnológicos, el problema parece ser el mismo: la adopción de dichas herramientas nunca llega al nivel esperado. Las herramientas son poderosas, pero muchos usuarios siguen sin confiar en los datos, tienen problemas para interpretarlos y, en consecuencia, convertirlos en decisiones. Con el lanzamiento de Watsonx BI , IBM pretende cambiar la narrativa: BI ya no es solo una herramienta, ahora es un agente. Y aunque parezca ...

  Image Designed by Freepik (https://www.freepik.com/) Con frecuencia, en México, el discurso sobre inteligencia artificial suele sonar abstracto, futurista o lleno de hype . Por eso, resulta interesante analizar cómo varias multinacionales mexicanas ya están adoptando IA con un enfoque práctico y orientado al negocio, tal como expone El Cronista en su nota sobre OXXO , Coca-Cola Femsa , Bimbo , Cemex , Coppel y Walmart México y Centroamérica . Más que “ por estar a la moda ”, estas compañías están utilizando la IA para resolver problemas muy concretos: eficiencia operativa, reducción de costos, predicción de demanda y mejores decisiones basadas en datos.   La IA como motor operativo Coca-Cola Femsa es quizá el caso más robusto. De acuerdo con el artículo, su plataforma Juntos+ integra algoritmos de IA para recomendar productos a tiendas y anticipar patrones de compra. Esto no solo hace más eficiente la venta cruzada, también el ajuste de inventarios y anticipación de nece...