AI Güey Blog

  The Microsoft Canada Excellence Centre (MCEC) (Courtesy of Microsoft) Durante los últimos años, Microsoft y OpenAI parecían inseparables; mientras una empresa desarrollaba algunos de los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mundo, la otra aportaba la infraestructura, el capital y el acceso a millones de usuarios a través de Azure , Microsoft 365 , GitHub y Copilot . Era, probablemente, la alianza tecnológica más poderosa de esta nueva era de la IA. Por eso me llamó tanto la atención la información publicada por Investing.com , Yahoo Finanzas y otros medios : Microsoft está sustituyendo parte del trabajo que antes realizaban modelos de OpenAI y Anthropic por modelos desarrollados internamente; el objetivo es claro: reducir costos, aumentar la eficiencia y recuperar mayor control sobre su plataforma de inteligencia artificial. A simple vista, esto podría parecer una decisión técnica; sin embargo, en realidad, es una decisión profundamente estratégica, y creo ...

  Imagen generada con IA A menudo damos a los niños respuestas que recordar en lugar de problemas a resolver —Roger Lewin Ok, después de toda la polémica sobre los exámenes de admisión de la UNAM que hemos venido discutiendo, es fácil quedarse con la conclusión más sencilla: algunos estudiantes hicieron trampa utilizando inteligencia artificial, mal, muy mal. Y aunque el aspecto ético es absolutamente relevante, creo que esa lectura se queda muy corta. La verdadera historia no habla solamente de fraude, habla de una generación que está entrando a la universidad justo cuando cambia, quizá por primera vez desde la invención de Internet, el significado mismo de aprender. Y eso nos obliga a replantear casi todo lo que entendíamos por educación. Durante décadas, estudiar consistía, en buena medida, en adquirir información. Memorizar conceptos, comprender teorías, pensar, resolver ejercicios y demostrar ese conocimiento en un examen. El acceso a la información era limitado, y buena...

  Crédito: Fundación UNAM (https://www.fundacionunam.org.mx/unam-al-dia/repensar-a-la-universidad-es-una-tarea-que-todos-debemos-asumir-rector-lomeli/) Como mencioné en mi artículo anterior , es fácil convertir esta historia en un debate sobre estudiantes que hicieron trampa. Es un tema que vende titulares y despierta indignación, y con razón. Sin embargo, si queremos entender, o, mejor dicho, superar realmente lo que ocurrió, la conversación debe ir mucho más allá y pensar que la crisis también es institucional. Porque la inteligencia artificial no puso a prueba únicamente a miles de aspirantes, también puso a prueba la capacidad de adaptación de la universidad más importante del país. Y esa prueba, hay que decirlo, todavía está en curso. La UNAM ha sido históricamente uno de los mayores referentes académicos de América Latina. Su prestigio no proviene únicamente de su tamaño o de su producción científica, sino de algo mucho más importante: la confianza que la sociedad deposita e...

  Ciudad Universitaria, UNAM (Crédito: Gomnrz en es.wikipedia.org) La inteligencia artificial acaba de provocar una de las mayores crisis en la historia reciente de la universidad más importante de México, la UNAM . Lo ocurrido con el proceso de admisión 2026, que dejó en entredicho los resultados de más de 158 mil aspirantes y obligó a la universidad a revisar todo el proceso, incluyendo la aplicación de un examen de control para decenas de miles de estudiantes, no representa únicamente un escándalo universitario. Es, probablemente, el primer gran caso mexicano donde la IA puso a prueba, al mismo tiempo, la tecnología, la ética, el marco legal y la confianza en una institución pública y, desafortunadamente, en el país. Pero sería un error pensar que la tecnología es la principal responsable.   La noticia Pues bien, la UNAM enfrenta una de sus mayores crisis tras detectar resultados atípicos en su examen de admisión 2026, el cual fue realizado por primera vez completamente en ...

  Imagen creada con IA Durante meses, un par de años, quizá, hemos escuchado la misma narrativa sobre inteligencia artificial: innovación, productividad, automatización, crecimiento económico. Gobiernos y empresas compiten por atraer inversiones multimillonarias en infraestructura de IA como si se tratara de la nueva fiebre del oro digital. Pero la nota de la revista Proceso sobre agricultores que rechazaron ofertas millonarias para detener la expansión de centros de datos nos hace ver algo que rara vez aparece en la conversación tecnológica: el costo territorial y social de la inteligencia artificial. Y honestamente, si analizamos el desarrollo de la IA de manera objetiva, era inevitable que tarde o temprano llegáramos a este punto. Porque detrás de cada modelo de IA, cada chatbot y cada sistema generativo, existe una infraestructura física gigantesca. Servidores, energía, agua, terrenos, redes eléctricas, la nube nunca fue realmente una nube; siempre fue una enorme colección de ...

Imagen creada con inteligencia artificial. Cuando el mundo habla de inteligencia artificial, normalmente la conversación gira alrededor de chips, modelos de lenguaje, inversiones multimillonarias o productividad. Parece que el debate estuviera secuestrado por Silicon Valley y por los grandes proveedores tecnológicos. Sin embargo, hay otra conversación que cada día gana más fuerza y que, en mi opinión, será igual de importante en los próximos años: la dimensión ética y humanista de la IA. En ese terreno, la mismísima Iglesia Católica ha decidido no permanecer como espectadora. Desde hace algunos años, y ahora con mayor impulso bajo el pontificado de León XIV , el Vaticano ha mantenido una postura consistente: la inteligencia artificial representa una de las transformaciones más profundas de nuestro tiempo y, precisamente por ello, no puede discutirse únicamente desde la ingeniería o los negocios; debe abordarse también desde la ética, la dignidad humana, la justicia social y el b...