AI Güey Blog

  Imagen diseñada por Freepik Un artículo reciente en Investing.com  revela una señal de alerta poco comentada en el contexto del auge de la inteligencia artificial (IA): los derivados de crédito (CDS) de Oracle han comenzado a aumentar, lo que sugiere que los mercados ven un mayor riesgo de incumplimiento para una empresa que históricamente era considerada de bajo riesgo. Pero ¿por qué es relevante para el ecosistema de IA? Porque Oracle está embarcada en una ambiciosa estrategia de expansión en infraestructura de IA y la nube, financiada con un monto aproximado de US $38 000 millones en deuda nueva. En pocas palabras: la apuesta por ser un hiperescalador en IA está costando mucho dinero, y los mercados empiezan a poner las cuentas sobre la mesa. Los CDS suben, los rendimientos de sus bonos se elevan y los inversionistas advierten que el margen de error se ha reducido.   Lo que esto dice del negocio de IA Entonces, si profundizamos un poco, la noticia bien podr...

  Logo cortesía de IBM Si hay algo que la inteligencia de negocios (BI) siempre ha prometido, es ser la herramienta ideal para brindarle a las empresas una forma clara de entender sus datos y tomar decisiones con hechos, y no solo con corazonadas. A través del tiempo, las herramientas de BI han intentado cumplir su promesa de distintas formas, desde la generación de reportes estáticos, la incorporación de dashboards o tableros interactivos, hasta la introducción de herramientas como presentaciones interactivas y de autoservicio. Sin embargo, aun con estos avances tecnológicos, el problema parece ser el mismo: la adopción de dichas herramientas nunca llega al nivel esperado. Las herramientas son poderosas, pero muchos usuarios siguen sin confiar en los datos, tienen problemas para interpretarlos y, en consecuencia, convertirlos en decisiones. Con el lanzamiento de Watsonx BI , IBM pretende cambiar la narrativa: BI ya no es solo una herramienta, ahora es un agente. Y aunque parezca ...

  Image Designed by Freepik (https://www.freepik.com/) Con frecuencia, en México, el discurso sobre inteligencia artificial suele sonar abstracto, futurista o lleno de hype . Por eso, resulta interesante analizar cómo varias multinacionales mexicanas ya están adoptando IA con un enfoque práctico y orientado al negocio, tal como expone El Cronista en su nota sobre OXXO , Coca-Cola Femsa , Bimbo , Cemex , Coppel y Walmart México y Centroamérica . Más que “ por estar a la moda ”, estas compañías están utilizando la IA para resolver problemas muy concretos: eficiencia operativa, reducción de costos, predicción de demanda y mejores decisiones basadas en datos.   La IA como motor operativo Coca-Cola Femsa es quizá el caso más robusto. De acuerdo con el artículo, su plataforma Juntos+ integra algoritmos de IA para recomendar productos a tiendas y anticipar patrones de compra. Esto no solo hace más eficiente la venta cruzada, también el ajuste de inventarios y anticipación de nece...

  Imagen diseñada por Freepik En la nota publicada por El Economista , titulada “ Grupo Reyes: así aplica una empresa mexicana la inteligencia artificial ”, ofrece una radiografía, muy útil, de cómo una empresa con raíces tradicionales en México decide dar el salto hacia la inteligencia artificial (IA), qué retos enfrenta y qué aprendizajes ha recogido en su experiencia. Este caso nos permite extraer lecciones clave para el ecosistema de la IA en México, situando en perspectiva tanto las oportunidades como los peligros que acompañan la adopción tecnológica.   Transformar datos en decisiones: el camino recorrido Grupo Reyes , un conglomerado con presencia en plásticos, construcción y hospitalidad, pasó de depender de tableros de datos (dashboards) independientes a la adopción de un proyecto de IA que incluye un lago de datos (data lake) para unificar fuentes estructuradas y no estructuradas, además de un agente conversacional en lenguaje natural. Eso significa que no solament...

  Imagen diseñada por Freepik Últimamente, pareciera que todo el mundo habla de inteligencia artificial (IA). Para algunos, es la herramienta que nos llevará al siguiente gran salto de la humanidad; para otros, representa el principio del fin. Dos textos recientes lo abordan desde ángulos distintos, pero en mi opinión, complementarios: Primero, El futuro de la IA, del tecnoapocalipsis a la tercera vía de Eduardo Turrent Mena (Letras Libres) y segundo, La inteligencia artificial no es peligrosa, las corporaciones sí de Claudio Martínez (Perfil). Ambos, aunque parten de lugares diferentes, terminan haciéndonos la misma pregunta incómoda:        ¿El peligro está en la máquina… o en quien la controla?   Turrent Mena parte de un escenario muy familiar: vivimos atrapados entre dos discursos. El primero, el del tecno-apocalipsis , el cual nos pinta un futuro dominado por máquinas que piensan mejor que nosotros, donde el ser humano se vuelve obsoleto. El segundo,...

  Imagen diseñada por Freepik En una nota publicada por El Economista , titulada “ México está empezando en Inteligencia Artificial: Nvidia ” , se plantea la situación actual y la perspectiva del país frente al desarrollo y adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA). Según Marcio Aguiar, director de Enterprise para América Latina en Nvidia , México se encuentra en una etapa inicial, en la que comienzan a consolidarse los esfuerzos en capacitación, inversión e infraestructura tecnológica. Esta valoración refleja un punto clave: México no está rezagado, pero tampoco completamente integrado en el ecosistema global de IA. En perspectiva, está construyendo las bases de un proceso que podría definir su papel en la economía digital de los próximos años.   Talento e infraestructura: los pilares del avance Aguiar enfatiza dos factores fundamentales para impulsar la IA en México: Por un lado, el desarrollo de talento especializado y, por el otro, la consolidación de infraes...