AI Güey Blog

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Filosofía en los laboratorios de IA. ¿Está la industria de IT admitiendo algo importante?

Por Jorge Garcia septiembre 22, 2026

Imagen generada con IA Durante décadas, la industria tecnológica pareció tener una respuesta para todo: más datos, más procesamiento, más algoritmos, más memoria. Si un problema surgía, bastaba con encontrar una solución técnica, pero hoy, algo curioso está ocurriendo en los principales laboratorios de inteligencia artificial del mundo. Empresas como OpenAI , Google DeepMind y Anthropic están contratando filósofos, no como asesores externos ni como un gesto de relaciones públicas, sino para formar parte de equipos que diseñan y evalúan sistemas de IA. La nota, publicada por The New York Times , podría parecer anecdótica; sin embargo, creo que representa una de las señales más claras de que la industria está entrando en una nueva etapa. Y esa etapa ya no se define únicamente por la capacidad de los modelos o el poder de cómputo, sino por la capacidad de quienes los diseñan para responder preguntas que la ingeniería, por sí sola, no puede resolver. Hoy, la realidad es que la inte...

Microsoft ya no quiere depender de OpenAI: el verdadero negocio de la inteligencia artificial apenas comienza

Por Jorge Garcia septiembre 16, 2026

The Microsoft Canada Excellence Centre (MCEC) (Courtesy of Microsoft) Durante los últimos años, Microsoft y OpenAI parecían inseparables; mientras una empresa desarrollaba algunos de los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mundo, la otra aportaba la infraestructura, el capital y el acceso a millones de usuarios a través de Azure , Microsoft 365 , GitHub y Copilot . Era, probablemente, la alianza tecnológica más poderosa de esta nueva era de la IA. Por eso me llamó tanto la atención la información publicada por Investing.com , Yahoo Finanzas y otros medios : Microsoft está sustituyendo parte del trabajo que antes realizaban modelos de OpenAI y Anthropic por modelos desarrollados internamente; el objetivo es claro: reducir costos, aumentar la eficiencia y recuperar mayor control sobre su plataforma de inteligencia artificial. A simple vista, esto podría parecer una decisión técnica; sin embargo, en realidad, es una decisión profundamente estratégica, y creo ...

La IA no hizo trampa sola, Parte III. Después del examen: la generación que tendrá que aprender a pensar junto con la IA

Por Jorge Garcia septiembre 09, 2026

Imagen generada con IA A menudo damos a los niños respuestas que recordar en lugar de problemas a resolver —Roger Lewin Ok, después de toda la polémica sobre los exámenes de admisión de la UNAM que hemos venido discutiendo, es fácil quedarse con la conclusión más sencilla: algunos estudiantes hicieron trampa utilizando inteligencia artificial, mal, muy mal. Y aunque el aspecto ético es absolutamente relevante, creo que esa lectura se queda muy corta. La verdadera historia no habla solamente de fraude, habla de una generación que está entrando a la universidad justo cuando cambia, quizá por primera vez desde la invención de Internet, el significado mismo de aprender. Y eso nos obliga a replantear casi todo lo que entendíamos por educación. Durante décadas, estudiar consistía, en buena medida, en adquirir información. Memorizar conceptos, comprender teorías, pensar, resolver ejercicios y demostrar ese conocimiento en un examen. El acceso a la información era limitado, y buena...

No, la IA no hizo trampa sola, Parte II. La UNAM frente al espejo

Por Jorge Garcia agosto 25, 2026

Crédito: Fundación UNAM (https://www.fundacionunam.org.mx/unam-al-dia/repensar-a-la-universidad-es-una-tarea-que-todos-debemos-asumir-rector-lomeli/) Como mencioné en mi artículo anterior , es fácil convertir esta historia en un debate sobre estudiantes que hicieron trampa. Es un tema que vende titulares y despierta indignación, y con razón. Sin embargo, si queremos entender, o, mejor dicho, superar realmente lo que ocurrió, la conversación debe ir mucho más allá y pensar que la crisis también es institucional. Porque la inteligencia artificial no puso a prueba únicamente a miles de aspirantes, también puso a prueba la capacidad de adaptación de la universidad más importante del país. Y esa prueba, hay que decirlo, todavía está en curso. La UNAM ha sido históricamente uno de los mayores referentes académicos de América Latina. Su prestigio no proviene únicamente de su tamaño o de su producción científica, sino de algo mucho más importante: la confianza que la sociedad deposita e...

No, la IA no hizo trampa sola. La crisis de la UNAM y el examen que México también debe aprobar

Por Jorge Garcia agosto 13, 2026

Ciudad Universitaria, UNAM (Crédito: Gomnrz en es.wikipedia.org) La inteligencia artificial acaba de provocar una de las mayores crisis en la historia reciente de la universidad más importante de México, la UNAM . Lo ocurrido con el proceso de admisión 2026, que dejó en entredicho los resultados de más de 158 mil aspirantes y obligó a la universidad a revisar todo el proceso, incluyendo la aplicación de un examen de control para decenas de miles de estudiantes, no representa únicamente un escándalo universitario. Es, probablemente, el primer gran caso mexicano donde la IA puso a prueba, al mismo tiempo, la tecnología, la ética, el marco legal y la confianza en una institución pública y, desafortunadamente, en el país. Pero sería un error pensar que la tecnología es la principal responsable. La noticia Pues bien, la UNAM enfrenta una de sus mayores crisis tras detectar resultados atípicos en su examen de admisión 2026, el cual fue realizado por primera vez completamente en ...

La otra cara de la IA: Agricultores contra centros de datos

Por Jorge Garcia julio 16, 2026

Imagen creada con IA Durante meses, un par de años, quizá, hemos escuchado la misma narrativa sobre inteligencia artificial: innovación, productividad, automatización, crecimiento económico. Gobiernos y empresas compiten por atraer inversiones multimillonarias en infraestructura de IA como si se tratara de la nueva fiebre del oro digital. Pero la nota de la revista Proceso sobre agricultores que rechazaron ofertas millonarias para detener la expansión de centros de datos nos hace ver algo que rara vez aparece en la conversación tecnológica: el costo territorial y social de la inteligencia artificial. Y honestamente, si analizamos el desarrollo de la IA de manera objetiva, era inevitable que tarde o temprano llegáramos a este punto. Porque detrás de cada modelo de IA, cada chatbot y cada sistema generativo, existe una infraestructura física gigantesca. Servidores, energía, agua, terrenos, redes eléctricas, la nube nunca fue realmente una nube; siempre fue una enorme colección de ...