AI Güey Blog

  Imagen creada con IA Durante meses, un par de años, quizá, hemos escuchado la misma narrativa sobre inteligencia artificial: innovación, productividad, automatización, crecimiento económico. Gobiernos y empresas compiten por atraer inversiones multimillonarias en infraestructura de IA como si se tratara de la nueva fiebre del oro digital. Pero la nota de la revista Proceso sobre agricultores que rechazaron ofertas millonarias para detener la expansión de centros de datos nos hace ver algo que rara vez aparece en la conversación tecnológica: el costo territorial y social de la inteligencia artificial. Y honestamente, si analizamos el desarrollo de la IA de manera objetiva, era inevitable que tarde o temprano llegáramos a este punto. Porque detrás de cada modelo de IA, cada chatbot y cada sistema generativo, existe una infraestructura física gigantesca. Servidores, energía, agua, terrenos, redes eléctricas, la nube nunca fue realmente una nube; siempre fue una enorme colección de ...

Imagen creada con inteligencia artificial. Cuando el mundo habla de inteligencia artificial, normalmente la conversación gira alrededor de chips, modelos de lenguaje, inversiones multimillonarias o productividad. Parece que el debate estuviera secuestrado por Silicon Valley y por los grandes proveedores tecnológicos. Sin embargo, hay otra conversación que cada día gana más fuerza y que, en mi opinión, será igual de importante en los próximos años: la dimensión ética y humanista de la IA. En ese terreno, la mismísima Iglesia Católica ha decidido no permanecer como espectadora. Desde hace algunos años, y ahora con mayor impulso bajo el pontificado de León XIV , el Vaticano ha mantenido una postura consistente: la inteligencia artificial representa una de las transformaciones más profundas de nuestro tiempo y, precisamente por ello, no puede discutirse únicamente desde la ingeniería o los negocios; debe abordarse también desde la ética, la dignidad humana, la justicia social y el b...

  Por Milton Martínez / Secretaría de Cultura de la Ciudad de México, CC BY 2.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=99401202 Recientemente, la Universidad Nacional Autónoma de México ( UNAM ) instaló su nuevo Consejo Coordinador de Inteligencia Artificial (CCOIA) .  A primera vista, la decisión de la UNAM de instalar CCOIA puede parecer un movimiento institucional más, dentro del auge global de la IA. Otro comité, otro consejo, otro anuncio académico en medio del ruido tecnológico actual. Pero, honestamente, creo que aquí hay algo más importante de lo que podemos apreciar a simple vista. Porque detrás de esta iniciativa hay una señal interesante: México empieza a reconocer que la inteligencia artificial ya no es únicamente un tema tecnológico o empresarial. Se está convirtiendo en un asunto de relevancia para el país. Durante el último par de años, gran parte del debate sobre IA en México ha girado alrededor de la adopción empresarial, automatización o competitivi...

Imagen creada con IA Hace apenas un par de años, muchas empresas seguían preguntándose si debían adoptar inteligencia artificial (IA); hoy, la conversación ha cambiado de manera radical. Según la nota de Xataka , el nuevo problema no es la falta de agentes de IA, sino exactamente lo contrario: hay demasiados. Y, honestamente, era cuestión de tiempo. La industria de software y tecnología pasó meses impulsando la idea de que cada área del negocio necesitaba su propio agente inteligente: agentes para ventas, para soporte, para recursos humanos, para finanzas, para análisis de datos, para automatización operativa. Todo empezó a llenarse de “copilotos”, asistentes y sistemas autónomos prometiendo eficiencia instantánea. El problema es que muchas organizaciones comenzaron a desplegarlos sin detenerse a pensar en algo fundamental: ¿Cómo conviven todos esos agentes entre sí? Porque una cosa es tener un agente útil, pero otra muy distinta es construir un ecosistema entero de agentes que termina...

  Imagen creada con IA Si, el clamor parece crecer, hay algo que no cuadra en la narrativa dominante de la inteligencia artificial (IA), mientras algunos nos han vendido la idea de que automatizar es avanzar, que optimizar es mejorar, que, si un proceso lo puede hacer una máquina, entonces necesariamente es mejor que lo haga la nota de Spanish Revolution , y el estudio que retoma ( The AI LayoffTrap ), nos hace preguntarnos: ¿y si no? ¿y si automatizar, en ciertos casos, es simplemente acelerar nuestros propios errores? Porque, al final, la IA no llega a organizaciones perfectas, no existe, llega a empresas con procesos incompletos, con datos desordenados, con decisiones históricas que nunca se cuestionaron, y cuando entra en ese entorno, no los corrige por arte de magia, de hecho, los puede empeorar. Y ahí está la trampa. Durante años vimos algo parecido con otras tecnologías, los sistemas de BI, los ERPs, la automatización de procesos… todos, si, todos, prometían eficiencia. Y sí...

  Imagen creada con IA En el tablero global de la inteligencia artificial (IA), Estados Unidos decidió jugar sus cartas mediante la restricción de la exportación de chips avanzados hacia China, para frenar su desarrollo en el mercado. La lógica parecía clara: sin acceso a hardware de alto rendimiento, el avance chino se desaceleraría. Pero, como bien recoge la nota de Xataka , el resultado no ha sido exactamente el esperado. China ha respondido con una estrategia distinta: abaratar el costo del cómputo vía tokens y eficiencia, cambiando las reglas del juego. Y aquí es donde la historia se pone interesante.   El supuesto: sin chips, no hay IA Durante años, la narrativa, y la realidad, dominante en la industria ha sido que la IA depende fundamentalmente del acceso a hardware de alto desempeño, particularmente chips y GPUs avanzados. Bajo esa lógica, controlar la cadena de suministro de dichos componentes, y en particular de empresas como NVIDIA , equivale a controlar el ritmo de...