Resumen de fin de Año: Lo que aprendimos sobre la IA en 2024
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| Imágen por Gert Altmann (Pixabay) |
“Por mucho, el mayor peligro de la inteligencia artificial es que las personas
concluyen demasiado pronto que la entienden.”
—Eliezer Yudkowsky
Ahora que comenzamos el 2025, es oportuno reflexionar sobre los avances y tendencias más notables que han dado forma al campo de la Inteligencia Artificial (IA) durante 2024, con miras al año que recién comienza.
Durante el 2024, la IA continuó su paso transformador en la sociedad de manera previsible, pero también sorprendente, marcando otro año fundamental para la IA, con avances significativos, y su adopción generalizada en diversas industrias.
Al echar un vistazo hacia el 2024, podemos ver un progreso significativo y una creciente integración de tecnologías de la IA muchos ámbitos de nuestra vida diaria y de nuestras operaciones empresariales, las cuales siguen dando forma al nuevo panorama en evolución de la inteligencia artificial. Por ello, tomemos un momento para abordar algunos de los principales avances que presenciamos durante este 2024.
La IA generativa alcanza nuevas alturas
La IA multimodal surge como diferenciador importante
Estos modelos avanzados de IA tienen la habilidad de procesar y generar contenido nuevo en, y desde diferentes modalidades de contenido, incluyendo diferentes tipos de medios como texto, imágenes y audio.
Esta variante de IA está abriendo la puerta a nuevas posibilidades para el desarrollo de aplicaciones de IA, al hacer posible el diseño y creación de herramientas cada vez más sofisticadas y versátiles, las cuales pueden manejar tareas que involucran el manejo, análisis y generación de contenido diverso como imágenes y comprensión de instrucciones habladas, lo que hace posible la mejora de las capacidades de resolución de problemas complejos de la IA.
La IA en descubrimientos científicos y gestión ambiental
- Geo-Llama: Un modelo avanzado de IA que permite generar simulaciones realistas de la movilidad humana en entornos urbanos, una herramienta potencialmente valiosa para investigaciones en transporte, planificación urbana y salud pública.
- FireSat: El resultado de la colaboración entre Google Research y el Servicio Forestal de EE. UU. que utiliza IA para procesar imágenes satelitales con el objetivo de detectar y rastrear incendios forestales de manera más eficiente, una herramienta con el potencial para salvar vidas y recursos forestales.
- GraphCast: Un modelo de IA desarrollado por Google DeepMind que predice condiciones climáticas con hasta 10 días de anticipación, con mayor precisión y velocidad que los métodos tradicionales, incluyendo predicciones mejoradas para ciclones y sus riesgos asociados.
Avances en la IA para matemáticas y razonamiento
El 2024 también observó un progreso considerable en la capacidad de la IA para abordar problemas matemáticos complejos, así como en su capacidad de ‘aprender’ y ‘comprender’ de manera más precisa.
Un ejemplo es AlphaGeometry de Google DeepMind, el cual, en combinación con AlphaProof, demostró la capacidad de resolver problemas de geometría a un nivel cercano al de medallistas de oro de la Olimpiada Internacional de Matemáticas.
Ambos
lograron resolver cuatro de los seis problemas de la Olimpiada Internacional de
Matemáticas (IMO) de 2024 y obtuvieron un desempeño equivalente a la medalla de
plata, al sumar veintiocho de los cuarenta y dos puntos posibles.
Mientras
tanto, AlphaGeometry 2 fue capaz de resolver el 83% de los problemas históricos
de geometría de la IMO de los últimos 25 años.
Otro ejemplo es el nuevo modelo “o1” de OpenAI, un modelo de última generación que introduce funciones de razonamiento avanzadas, como:
- La capacidad de razonamiento en cadena de pensamientos
- Ejecutándose en hardware limitado y, al mismo tiempo,
- Manteniendo un rendimiento sólido en tareas básicas de comprensión y generación de lenguaje.
Regulación y Consideraciones Éticas de la IA
- Abordar los riesgos que generan las aplicaciones de IA.
- Prohibir aquellas prácticas de IA que planteen riesgos inaceptables.
- Determinar qué aplicaciones de IA se consideran de alto riesgo.
- Establecer requisitos claros para garantizar la seguridad de los sistemas de IA de alto riesgo.
- Definir obligaciones tanto para quienes despliegan como para quienes proveen tecnologías de IA.
- Exigir evaluaciones de conformidad antes de la entrada al mercado de aplicaciones basadas en IA.
- Establecer estructuras de gobernanza tanto a nivel europeo como nacional.
Alfabetización en IA y Conciencia Pública
- Dos iniciativas del gobierno de Estados Unidos que, aunque no están completamente implementadas, reconocen la creciente demanda de aumentar la alfabetización en IA:
- El Consumers LEARN AI Act, que asignaría 50 millones de dólares cada año fiscal desde 2025 hasta 2030 para una campaña de alfabetización en IA.
- Un proyecto de ley promovida por ambos partidos (demócratas y republicanos) bipartidista que exige al Departamento de Comercio lanzar una campaña de concientización pública sobre la IA, enfocada en los beneficios, riesgos y prevalencia de la IA en la vida cotidiana
- La renovación del programa CanCode, un programa del gobierno canadiense en su cuarta fase, enfocado en la alfabetización en IA.
- La Iniciativa de Alfabetización en IA de NAMLE.
Una breve reflexión
Un llamado a la prudencia
Este progreso
acelerado de la IA también trae desafíos.
El ritmo
acelerado de la evolución y el desarrollo de la IA supera con frecuencia nuestra
capacidad para comprender y regular plenamente todo su impacto en la sociedad.
A medida
que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados y autónomos, surgen cada vez
más preguntas sobre su rendición de cuentas, la privacidad y el potencial para
su uso indebido, las cuales cobran mayor relevancia cada día.
La
integración progresiva de la IA en diferentes áreas críticas, como la
investigación científica, la gestión ambiental, así como la logística y las
cadenas de suministro globales, pone de manifiesto el enorme potencial que
ofrece la IA, pero también la necesidad de asegurar una supervisión cuidadosa.
Aunque las
aplicaciones impulsadas por IA en estos campos podrían dar lugar a avances
significativos, también debemos ser conscientes de los riesgos potenciales de
una dependencia excesiva de los sistemas de IA, de los sesgos incorporados o,
sencillamente, de errores que podrían propagarse fácilmente en procesos
científicos y de toma de decisiones.
Garantizar
esfuerzos eficaces para promover la alfabetización en IA, así como la
concienciación pública, es una parte fundamental del desarrollo de la IA que
debemos adoptar.
De este
modo, a medida que la IA se vuelve más omnipresente, tanto los usuarios como el
público en general podrán contar con las herramientas, la información, la
educación y el conocimiento necesarios para comprender, evaluar críticamente e
interactuar con las tecnologías de IA.
La
educación y la concienciación sobre la IA serán fundamentales para garantizar
que su desarrollo e implementación se alineen con los valores y necesidades de
la sociedad.
En resumen
Sin
embargo, es importante destacar que, a medida que la IA se vuelve más poderosa
y ubicua, la necesidad de regulación, consideraciones éticas y compromiso
público deberá crecer y adaptarse.
El desafío
para 2025 y más adelante será encontrar un equilibrio entre el aprovechamiento
del inmenso potencial de la IA y garantizar que su desarrollo siga alineado con
los valores humanos y el bienestar social.
Al
vislumbrar el inicio de una nueva era en la IA, una cosa es segura: este campo
seguirá sorprendiéndonos, desafiándonos e inspirándonos en los años venideros.
Mirando hacia el futuro y basándonos en las tendencias que hemos observado este año, podemos afirmar que todo apunta a un futuro apasionante y lleno de desafíos para la IA.
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