México y la Inteligencia Artificial ¿Un Punto de Partida con Potencial?

 

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En una nota publicada por El Economista, titulada “México está empezando en Inteligencia Artificial: Nvidia”, se plantea la situación actual y la perspectiva del país frente al desarrollo y adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA).

Según Marcio Aguiar, director de Enterprise para América Latina en Nvidia, México se encuentra en una etapa inicial, en la que comienzan a consolidarse los esfuerzos en capacitación, inversión e infraestructura tecnológica.

Esta valoración refleja un punto clave: México no está rezagado, pero tampoco completamente integrado en el ecosistema global de IA. En perspectiva, está construyendo las bases de un proceso que podría definir su papel en la economía digital de los próximos años.

 

Talento e infraestructura: los pilares del avance

Aguiar enfatiza dos factores fundamentales para impulsar la IA en México: Por un lado, el desarrollo de talento especializado y, por el otro, la consolidación de infraestructura tecnológica.

Nvidia, que ha pasado de ser un fabricante de procesadores gráficos a un proveedor integral de plataformas de inteligencia artificial, subraya la necesidad de contar con ambos elementos para que las empresas puedan realmente aprovechar el potencial de la tecnología.

En el caso del desarrollo de talento, el país enfrenta una brecha importante. Si bien existen ingenieros, científicos de datos y desarrolladores con alto nivel técnico, el volumen y la experiencia aún no son suficientes para atender la creciente demanda del sector. A esto se suma que muchas organizaciones todavía carecen de la infraestructura necesaria, ya sea en hardware, software o centros de datos, para entrenar y desplegar modelos de IA a gran escala.

El equilibrio entre talento y recursos podría ser decisivo en el desarrollo sostenido de la IA en México. Una estrategia de IA no puede sostenerse únicamente con entusiasmo o inversión aislada; requiere capacidades técnicas alineadas con una visión de largo plazo.

 

Estrategia gradual: pensar en grande, comenzar en pequeño

Un mensaje relevante que surge de la entrevista es el de “pensar en grande, pero empezar en pequeño”. Este enfoque propone que las empresas inicien con proyectos de IA enfocados en resolver problemas específicos y medibles, en lugar de intentar implementar soluciones de gran alcance y complejas desde el inicio.

En la práctica, esto implica identificar procesos clave dentro de las organizaciones, por ejemplo, automatización de tareas operativas, mantenimiento predictivo o análisis de datos, y aplicar herramientas de IA que generen resultados tangibles.

A partir de esos primeros logros, es posible escalar hacia iniciativas más ambiciosas con una base sólida y experiencia comprobada.

Esta visión pragmática podría ser especialmente valiosa para México, donde los recursos aún son limitados, pero el interés empresarial y gubernamental crece con rapidez.

 

Oportunidad y responsabilidad

El panorama descrito por Nvidia es alentador, pero también plantea un problema de responsabilidad compartida, ya que exige que tanto las universidades, el sector público y la industria privada deban coordinar esfuerzos para cerrar las brechas existentes, invertir en formación especializada, promover proyectos de colaboración y fomentar la innovación, pasos esenciales para un desarrollo sostenido.

Más allá del entusiasmo por “sumarse a la ola de la IA”, el verdadero reto para México será construir un ecosistema sostenible, capaz de generar valor económico y social a partir del uso ético, responsable y estratégico de la inteligencia artificial.

 

¿Entonces?

En efecto, México se encuentra en un proceso inicial en el desarrollo de la inteligencia artificial, pero parece que lo está haciendo en el momento correcto. El país tiene talento, interés y una posición estratégica en América Latina. Sin embargo, un desarrollo eficiente y sostenido dependerá de la capacidad para traducir ese potencial en acciones concretas: fortalecer la educación técnica, invertir en infraestructura y definir políticas públicas que impulsen la innovación.

En palabras simples, el futuro de la IA en México no se trata solo de adoptar tecnología, sino de entenderla, adaptarla y aprovecharla con propósito.

Y en ese punto de partida, hay más oportunidades que retraso.

Pero ¿tú qué piensas? ¿Cuenta México con los recursos y el impulso necesarios para el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial?

Déjame saber tu opinión.

Hasta la próxima.

—Jorge García, AIGüey